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Las fotografías con estética de los años 80 encontraron una nueva vida gracias a la inteligencia artificial. En redes sociales comenzó a ganar terreno una tendencia en la que los usuarios transforman imágenes actuales para imaginar cómo habrían lucido hace más de cuatro décadas, rodeados de colores intensos, peinados voluminosos, prendas llamativas y el característico acabado de las fotografías tomadas con cámaras de rollo.
ChatGPT puede utilizarse para realizar este tipo de transformaciones a partir de una fotografía proporcionada por el usuario. Sin embargo, el resultado depende en buena medida de las instrucciones que se le den a la inteligencia artificial. Una petición demasiado general puede ocasionar cambios innecesarios en las facciones, la pose o algunos elementos físicos, por lo que conviene detallar desde el principio qué debe modificarse y qué características deben permanecer intactas.
¿Cómo hacer el trend de las fotos de los 80 en ChatGPT?
El primer paso es elegir correctamente la imagen que servirá como referencia. Para obtener un resultado más cercano a la persona original es recomendable utilizar una fotografía nítida, con buena iluminación y en la que el rostro pueda apreciarse completamente. Una toma frontal o ligeramente de lado también puede facilitar que se mantengan elementos como la forma del rostro, el tono de piel y otras características físicas durante la edición.
Una vez seleccionada la fotografía, se puede pedir una transformación inspirada específicamente en 1987, detallando los elementos visuales propios de aquella época. Uno de los prompts que puede utilizarse es: “Toma como referencia la persona de esta foto y genera una nueva imagen de cómo se vería en el año 1987. Mantén sus rasgos faciales exactos, pero cambia su estilo: añádele un peinado ochenton (pelo esponjado, permanente ochentera o flequillo con volumen), ropa de la época (chamarra de mezclilla colorida, hombreras o colores neón) y un maquillaje característico. Aplica un filtro de fotografía vintage analógica, como si hubiera sido tomada con una cámara de rollo de los 80.”
La instrucción puede personalizarse todavía más dependiendo del resultado que se busque. Se pueden solicitar luces de neón, fondos de estudio, chamarras de mezclilla, accesorios grandes, maquillaje característico de la década o una apariencia similar a una fotografía analógica envejecida. Mientras más claros sean los detalles sobre el escenario y el estilo, más referencias tendrá la herramienta para construir la nueva versión.
El prompt para cambiar el estilo sin modificar tu rostro
Uno de los principales retos de este tipo de tendencias es conseguir que la inteligencia artificial cambie la época sin transformar completamente a la persona. Para enfatizar que las facciones deben mantenerse puede utilizarse este segundo prompt: “Transforma esta fotografía para que parezca una imagen tomada a mediados de los años 80. Mantén exactamente la identidad de la persona, sus rasgos faciales, estructura del rostro, tono de piel y características físicas. No cambies su apariencia facial ni la conviertas en otra persona. Cambia únicamente el vestuario, peinado, maquillaje, accesorios y entorno para que correspondan con la estética de esa década”.
También es posible utilizar fotografías donde aparezcan dos o más personas. En esos casos, lo recomendable es especificar quién debe recibir la transformación o indicar si el cambio deberá aplicarse a todos los integrantes de la imagen. Una instrucción sencilla como “edita únicamente a la mujer que aparece del lado derecho” puede ayudar a delimitar el área y evitar modificaciones en el resto de las personas.
Si la primera imagen generada no conserva algún detalle importante, el usuario puede continuar dando indicaciones para corregir aspectos específicos, por ejemplo, solicitar que se mantenga el rostro original, se cambie únicamente el peinado o se modifique el fondo sin alterar la pose. La ventaja es que el proceso puede ajustarse progresivamente hasta acercarse a la apariencia deseada.