La Copa del Mundo 2026 está por llegar a su desenlace con la Final entre España y Argentina, un escenario que un modelo mexicano de ciencia de datos había proyectado desde antes del inicio del torneo. El ISAC Bot, desarrollado por estudiantes del ITAM Sports Analytics Conference (ISAC), publicó el 9 de junio un pronóstico que ubicó a España, Argentina e Inglaterra como las tres selecciones con mayores probabilidades de conquistar la Copa del Mundo.
Más de un mes después, esas tres selecciones concluyeron entre las cuatro mejores del certamen y las dos primeras avanzaron al partido por el título, resultado que coincidió con la predicción realizada antes de que se disputara un solo encuentro del torneo.
De acuerdo con los desarrolladores del modelo, el pronóstico fue elaborado sin contar con estadísticas del Mundial 2026 ni información derivada de partidos de la competencia, por lo que el algoritmo trabajó únicamente con variables previas al inicio del campeonato para estimar las probabilidades de cada selección.
El modelo colocó a España y Argentina entre los principales favoritos
Desde su publicación, el ISAC Bot ubicó a España como la principal candidata al campeonato con una probabilidad de 25.6%, seguida por Argentina con 15.25% e Inglaterra con 14.41%. El orden proyectado por el algoritmo terminó coincidiendo con el desempeño de estas selecciones durante la Copa del Mundo.
Rodrigo Cobo, cofundador de ISAC, explicó que la predicción generó cuestionamientos debido a que otros modelos internacionales mantenían a Francia entre los principales favoritos para disputar el título.
Uno de los aspectos que más llamó la atención fue la posición asignada a Argentina. Mientras distintos sistemas predictivos internacionales, entre ellos el supercomputador de Opta, colocaban a la selección campeona del mundo por detrás de otras candidatas y situaban a Francia entre las principales aspirantes al título, el modelo mexicano mantuvo a la Albiceleste como la segunda selección con mayores probabilidades de coronarse.
Con el desarrollo del torneo, Argentina avanzó nuevamente hasta la final mundialista, mientras que Inglaterra también concluyó su participación entre las cuatro mejores selecciones.
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ISAC Bot registró 83% de efectividad en la fase de eliminación directa
Además de anticipar a los principales contendientes por el campeonato, el desempeño del modelo continuó durante el desarrollo de la competencia. Según la información compartida por ISAC, el sistema obtuvo una efectividad del 61% en la Fase de Grupos, al acertar 44 de los 72 partidos disputados.
Posteriormente, durante la fase de eliminación directa, el modelo alcanzó un 83% de aciertos, cifra presentada por sus desarrolladores como parte de la evaluación del comportamiento del algoritmo conforme avanzó el Mundial 2026.
Santiago Fernández del Castillo, cofundador de ISAC, destacó que uno de los principales objetivos del proyecto era generar un pronóstico antes del comienzo del torneo, sin realizar ajustes derivados de los resultados obtenidos durante la competencia.
Con la final entre España y Argentina programada para definir al campeón del Mundial 2026, el desempeño del ISAC Bot se convirtió en uno de los casos destacados sobre la aplicación de la ciencia de datos al análisis deportivo.
Independientemente del resultado del partido por el título, el modelo desarrollado por estudiantes mexicanos logró anticipar desde el 9 de junio a los dos finalistas del torneo y colocó a las tres selecciones que terminaron entre las cuatro mejores como las principales candidatas al campeonato antes del silbatazo inicial.

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