En un innovador esfuerzo por mejorar la seguridad vial y la eficiencia del transporte en zonas urbanas, investigadores del Instituto Politécnico Nacional (IPN) han desarrollado un sistema basado en inteligencia artificial (IA) capaz de medir el estrés de los conductores en tiempo real.
¿En qué consiste esta iniciativa?
A través de sensores biométricos instalados tanto en simuladores como en vehículos reales, el proyecto busca analizar las respuestas físicas y emocionales de los automovilistas ante diversas situaciones de tránsito.
El objetivo principal de esta tecnología es nutrir los Sistemas Avanzados de Asistencia a la Conducción (ADAS, por sus siglas en inglés), que actualmente son utilizados en vehículos modernos para alertar sobre posibles riesgos y ayudar en la toma de decisiones inmediatas al volante.
Esta herramienta no solo pretende reducir accidentes, sino también mejorar la experiencia de manejo y la salud emocional de los usuarios, quienes diariamente enfrentan altos niveles de estrés en ciudades como la Ciudad de México.
El respaldo de la iniciativa
La iniciativa cuenta con el respaldo de la Red de Expertos en Innovación Automotriz del IPN y del Instituto Mexicano del Transporte (IMT), ambos integrantes del consorcio del Laboratorio Nacional de Electromovilidad Inteligente. El proyecto también toma en cuenta el impacto del tráfico en la salud pública, así como la necesidad de hacer más eficiente el sistema de transporte urbano.
Con este desarrollo, el IPN demuestra cómo la tecnología puede ser aliada clave para transformar la movilidad en las ciudades y ofrecer soluciones sostenibles para un entorno urbano más ordenado, seguro y saludable.
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